وقتي ربات‌ها چرخ نفت را بهتر مي‌چرخانند
در دهه‌هاي اخير، صنايع نفت و گاز با چالش‌هايي همچون نوسان قيمت سوخت، فشارهاي زيست‌محيطي، هزينه‌هاي بالا و نياز به افزايش كارايي مواجه شده‌اند. اين صنايع همواره درصدد استفاده از فناوري‌هاي پيشرفته براي دستيابي به عملكرد بهينه‌تر بوده‌اند. يكي از اين فناوري‌ها كه در سال‌هاي اخير شتاب بيشتري گرفته، هوش مصنوعي (AI) است. هوش مصنوعي مي‌تواند در زمينه‌هايي مانند پيش‌بيني مصرف انرژي، كنترل فرآيند، نگهداري پيش‌بينانه و بهينه‌سازي مستمر به كار گرفته شود.
در دهه‌هاي اخير، صنايع نفت و گاز با چالش‌هايي همچون نوسان قيمت سوخت، فشارهاي زيست‌محيطي، هزينه‌هاي بالا و نياز به افزايش كارايي مواجه شده‌اند. اين صنايع همواره درصدد استفاده از فناوري‌هاي پيشرفته براي دستيابي به عملكرد بهينه‌تر بوده‌اند. يكي از اين فناوري‌ها كه در سال‌هاي اخير شتاب بيشتري گرفته، هوش مصنوعي (AI) است. هوش مصنوعي مي‌تواند در زمينه‌هايي مانند پيش‌بيني مصرف انرژي، كنترل فرآيند، نگهداري پيش‌بينانه و بهينه‌سازي مستمر به كار گرفته شود. در اين گزارش، ابتدا كاربردهاي كليدي AI در صنايع نفت و گاز بررسي مي‌شود، سپس چالش‌ها، فرصت‌ها و توصيه‌هايي براي اجراي موفق آن مطرح مي‌شود.
هوش مصنوعي قادر است با تحليل داده‌هاي سنسورها و متغيرهاي فرآيندي، تنظيم پارامترها را به شكلي پويا انجام دهد. به عنوان مثال در واحدهاي گاز، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مي‌توانند فشار كمپرسورها، دما و سرعت جريان را بهينه كنند تا مصرف انرژي كاهش يابد و تلفات گاز كمتر شود.
در مثال ديگري مي‌توان از روش‌هايي مانند «Closed-Loop AI Optimization» بهره برد كه در زمان واقعي تنظيمات را انجام مي‌دهد و باعث افزايش بازده، كاهش مصرف انرژي و ارتقاي كيفيت محصول مي‌شود.
تبلیغ
هوش مصنوعي قادر است با تحليل داده‌هاي سنسورها و متغيرهاي فرآيندي، تنظيم پارامترها را به شكلي پويا انجام دهد. به عنوان مثال در واحدهاي گاز، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مي‌توانند فشار كمپرسورها، دما و سرعت جريان را بهينه كنند تا مصرف انرژي كاهش يابد و تلفات گاز كمتر شود.
در مثال ديگري مي‌توان از روش‌هايي مانند «Closed-Loop AI Optimization» بهره برد كه در زمان واقعي تنظيمات را انجام مي‌دهد و باعث افزايش بازده، كاهش مصرف انرژي و ارتقاي كيفيت محصول مي‌شود.
تبلیغ